Intelligence Artificielle Une Approche Moderne Pdf — Portable

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L’intelligence artificielle (IA) transforme notre quotidien, nos industries et notre manière de concevoir l'avenir. Pour comprendre les fondements de cette révolution, un ouvrage s'impose comme la référence absolue : Intelligence Artificielle : Une Approche Moderne (souvent abrégé AIMA par ses auteurs, Stuart Russell et Peter Norvig).

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Computer vision is a subset of AI that deals with the interpretation and understanding of visual data from images and videos.

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| Aspect | 3e édition (2010) | 4e édition (2021) | | :--- | :--- | :--- | | | Équilibre entre raisonnement symbolique et apprentissage | Accent beaucoup plus fort sur l'apprentissage automatique | | Apprentissage automatique | Un chapitre principal | Couverture élargie : deep learning, transfer learning (nouveau chapitre avec Ian Goodfellow, pionnier des GANs) | | Programmation probabiliste | Mentionné brièvement | Chapitre dédié avec langages probabilistes modernes | | Systèmes multi-agents | Traité succinctement | Chapitre dédié (avec Michael Wooldridge, spécialiste reconnu) | | Robotique | Chapitre technique sur les bases | Inclut maintenant l'interaction homme-robot et RL (apprentissage par renforcement) | | Traitement du langage naturel | Basé sur la linguistique formelle | Révolutionné par l'impact du deep learning (transformers) | | Éthique et sécurité | Chapitre limité | Traitement approfondi : équité, vie privée, sécurité, impact sociétal | | Objectif fixé | Hypothèse standard : agent maximise une fonction d'utilité fixe et connue | Agent peut être incertain des objectifs humains, apprentissage de ce qu'il faut maximiser | | Exercices | À la fin de chaque chapitre | Disponibles en ligne (en anglais) sur aima.cs.berkeley.edu, régulièrement mis à jour | | Contenu inédit | - | 25 % du contenu est complètement nouveau, les 75 % restants sont largement révisés |

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